Las empresas están reforzando la integración entre sus sistemas corporativos mediante el uso de inteligencia artificial, un movimiento que ya no se limita al ERP y el CRM y alcanza al conjunto de aplicaciones y fuentes de datos conectables, en un contexto marcado por la necesidad de mejorar la eficiencia operativa y reducir la fragmentación tecnológica entre plataformas.
Tal y como se señala desde eComm360, la adopción de agentes de inteligencia artificial, capaces de interactuar con diferentes aplicaciones empresariales, está facilitando la conexión entre sistemas como ERP, CRM, plataformas de datos y, de forma creciente, cualquier aplicación que exponga una capa de conexión estándar, con el objetivo de automatizar procesos de negocio de forma más amplia y coordinada.
Según Gartner, el 40% de las aplicaciones empresariales incorporará agentes de inteligencia artificial en 2026, frente a menos del 5% en 2025, lo que refleja una aceleración en la adopción de este tipo de tecnología en entornos corporativos. Este avance está especialmente vinculado a casos de automatización de procesos y coordinación entre sistemas empresariales. Por su parte, McKinsey señala que la incorporación de inteligencia artificial en entornos ERP está empezando a generar cambios en la forma en que las empresas gestionan sus procesos internos, al permitir que distintas capas de software trabajen de forma más integrada y automatizada.
Impacto en la eficiencia operativa
El incremento del número de aplicaciones empresariales en las organizaciones ha derivado en estructuras tecnológicas más complejas, en las que la integración entre sistemas se ha convertido en un factor relevante para la eficiencia operativa.
En este contexto, la inteligencia artificial se está utilizando como una capa de conexión entre plataformas, con el objetivo de reducir tareas manuales, mejorar la coherencia del dato y agilizar la ejecución de procesos entre distintas áreas de la empresa.
Agentes de IA y automatización de procesos
El desarrollo de agentes de inteligencia artificial está ampliando el alcance de la automatización dentro de las compañías, pasando de la ejecución de tareas aisladas a la coordinación de flujos de trabajo entre sistemas.
Isaac Bosch, CEO de eComm360 y autor de “Orquestación de sistemas IA”, señala que este cambio está teniendo un impacto directo en la forma en que las empresas estructuran sus sistemas tecnológicos:
“La integración entre sistemas es el principal factor para escalar la automatización. Cuando ERP, datos y aplicaciones no están conectados, la eficiencia de la inteligencia artificial se reduce de forma significativa”, explica Isaac Bosch.
Del ERP y el CRM a todo el software conectable
La conexión entre sistemas ha dejado de circunscribirse a las plataformas de gestión. La adopción de estándares abiertos de conexión, como el Model Context Protocol, permite que cualquier aplicación que exponga esa capa quede disponible para un agente: gestores de información de producto, sistemas de almacén, aplicaciones de calidad, repositorios documentales, herramientas de soporte, correo, calendario, plataformas de eCommerce o cuadros de mando.
El cambio afecta al alcance de los proyectos. Hasta ahora, cada conexión entre dos aplicaciones exigía un desarrollo específico, lo que limitaba la automatización a los pares de sistemas que justificaban esa inversión. Con un estándar común, la empresa deja de integrar aplicaciones de dos en dos y pasa a orquestar el conjunto de funcionalidades y fuentes de datos de las que dispone.
También afecta a lo que un agente puede llegar a hacer. Conectado por esta vía, no se limita a consultar información: ejecuta acciones sobre los sistemas —preparar una oferta, abrir una incidencia, actualizar una ficha de producto, registrar un pedido— dentro de los permisos que la organización haya definido para cada caso.
“El salto no está en conectar el ERP con el eCommerce, que es lo que llevamos años haciendo. Está en que cualquier aplicación con una capa de conexión estándar entra en el mismo flujo: el agente consulta la ficha técnica, comprueba disponibilidad, prepara la oferta y la deja registrada. Lo que antes eran cuatro integraciones distintas pasa a ser un único proceso orquestado”, señala Isaac Bosch.
Este alcance mayor traslada el punto crítico a la gobernanza: qué sistemas puede consultar cada agente, qué acciones tiene permitido ejecutar y qué registro queda de cada una. Es también la vía por la que las organizaciones abordan los requisitos de trazabilidad y transparencia del marco europeo de inteligencia artificial.
“Cuando un agente puede ejecutar acciones sobre diez sistemas, la pregunta deja de ser qué es capaz de hacer y pasa a ser qué tiene permitido hacer, con qué datos y con qué registro”, añade Bosch.
Relevancia para sectores intensivos en operación
Este proceso de transformación tiene especial impacto en sectores industriales, manufactura, distribución y construcción, donde la gestión de datos técnicos, precios dinámicos y procesos operativos complejos requiere un alto nivel de integración entre sistemas.
En estos entornos, la capacidad de conectar plataformas y automatizar decisiones se está convirtiendo en un elemento relevante para la competitividad y la reducción de costes operativos.
Evolución de la adopción
Aunque la adopción de agentes de inteligencia artificial está creciendo, los analistas del sector señalan que la mayoría de organizaciones se encuentra todavía en fases iniciales de implementación a nivel estructural, con despliegues parciales centrados en áreas concretas del negocio.
Según McKinsey, una parte significativa de las empresas aún no ha escalado la inteligencia artificial de forma transversal, aunque el uso de estas tecnologías está aumentando en procesos operativos y sistemas de gestión interna.
Mas información: https://www.ecomm360.es/
