Si la IA física se une a décadas de experiencia en tecnología de agarre y automatización, es aquí donde surgen nuevas capacidades: los sistemas se vuelven adaptables, los procesos se vuelven más robustos y los robots actúan cada vez más autónomos. Esto ayuda a las empresas a afrontar con mayor eficacia los principales retos de la producción, desde la escasez de mano de obra cualificada y el aumento de los costes hasta las tareas de manipulación complejas y variables que llevan al límite la automatización convencional. Para facilitar a las empresas los primeros pasos en la automatización, SCHUNK colabora estrechamente con socios de consultoría, tecnología e investigación. Este enfoque colaborativo agrupa experiencia y crea palancas de eficiencia prácticas y rápidamente aplicables, para una mayor productividad, una implantación más rápida y una mayor resiliencia operativa.
La IA física en la práctica – colaboración con BCG
En el marco de Hannover Messe, SCHUNK y Boston Consulting Group (BCG) anunciaron una colaboración estratégica para acelerar la adopción de la IA física en la fabricación. El objetivo es trasladar más rápidamente la robótica basada en IA de la simulación a entornos de producción reales. Juntos, los dos socios pretenden ayudar a los clientes a identificar oportunidades de automatización de gran impacto, desarrollar soluciones de prueba de concepto y ampliar las aplicaciones industriales. BCG aporta experiencia en IA, transformación digital y proceso, mientras que SCHUNK ofrece conocimientos en automatización y aplicaciones industriales.
La simulación como punto de partida: colaboración con EY, NVIDIA y Wandelbots
SCHUNK colabora con EY, NVIDIA y Wandelbots para escalar la IA física en las medianas empresas europeas, aprovechando la tecnología de NVIDIA. Para ello es fundamental la celda de automatización modular GROW de SCHUNK, una unidad de producción estandarizada para la manipulación, el montaje y la inspección. Con la integración de las bibliotecas de NVIDIA Omniverse y el marco de simulación abierto NVIDIA Isaac, la célula —incluidos sus movimientos robóticos, procesos de agarre y flujos de trabajo completos— se puede modelar, entrenar y validar de forma virtual. Esto reduce el riesgo, acorta el tiempo de puesta en servicio y estabiliza el inicio del proceso. Wandelbots aporta la plataforma NOVA para el control de robots definido por software y la integración de datos, mientras que EY se encarga del modelo operativo y la estrategia de comercialización.
Fabricación conectada: colaboración con STACKIT, Cybus y Next Level Mittelstand
Junto con STACKIT (proveedor en la nube de Schwarz Digits), Cybus y, con el apoyo de Next Level Mittelstand, SCHUNK ofreció una vista previa de una solución de fábrica inteligente escalable para pymes. En el centro se encontraba la célula de automatización GROW, basada en la inteligencia artificial, que representa una etapa completa de la producción: los componentes se suministran a través de un módulo de paletización, un robot los manipula mediante una pinza y, a continuación, se marcan con precisión con láser. En una visualización, varias celdas GROW se combinaron en una «microfábrica inteligente». El sistema abierto puede integrarse perfectamente en celdas de automatización adicionales o sistemas de terceros, lo que hace tangibles en la práctica escenarios de fábrica inteligente soberanos y rápidamente escalables para las pymes.
Transferencia de tecnología en robótica humanoide: en colaboración con DLR
SCHUNK firmó en la Hannover Messe un acuerdo de licencia con el Centro Aeroespacial Alemán (DLR) sobre tecnologías de manos robóticas desarrolladas en el marco del proyecto «SmartHand». Sobre la base de la tecnología del DLR, SCHUNK seguirá desarrollando sus manos robóticas humanoides modulares, en particular su motricidad fina para aplicaciones industriales. Con esta cooperación, los dos socios se basan en casi 20 años de estrecha colaboración y ahora pretenden combinar los conocimientos mecánicos con la investigación robótica de vanguardia y la IA para resolver exigentes tareas de automatización en aplicaciones prácticas del mundo real.
