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    Industria IA

    Siemens y Procter & Gamble amplían la inspección de calidad basada en IA a toda su producción global

    17 de septiembre de 20265 Mins Read
    Siemens y Procter & Gamble amplían la inspección de calidad basada en IA a toda su producción global
    En una planta de producción de P&G, los operarios utilizan la cabina de inspección visual basada en IA de Siemens Industrial Edge para supervisar la calidad en tiempo real en líneas de producción de bienes de consumo con alta variabilidad.
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    • Los nuevos despliegues se ponen en marcha entre cinco y diez veces más rápido que los sistemas de visión tradicionales.
    • Siemens proporciona la plataforma de IA industrial y computación perimetral que permite que la solución se extienda a través de plantas y líneas de producción.
      La solución ayuda a mejorar la calidad del producto a la vez que reduce los desperdicios entre un 10 y un 20 por ciento.
    • Los nuevos despliegues se ponen en marcha entre cinco y diez veces más rápido que los sistemas de visión tradicionales.

    Siemens y Procter & Gamble (P&G), uno de los mayores fabricantes de bienes de consumo del mundo, están ampliando la implementación de una solución de inspección de calidad basada en IA en todas las plantas de fabricación de P&G a nivel mundial. El sistema inspecciona los productos en tiempo real durante la producción, ofrece una cobertura de inspección integral a máxima velocidad de línea y contribuye a mejorar la uniformidad de la calidad. Según el producto, los índices de desperdicio se han reducido entre un 10 y un 20 por ciento.

    La cabina de inspección visual (VIC) se utiliza en la fabricación de bienes de consumo de alta velocidad, donde los productos están compuestos de materiales delicados y texturizados que, naturalmente, se deforman, estiran o arrugan a altas velocidades de producción. Los sistemas de visión tradicionales suelen requerir una reconfiguración extensa cuando cambian los materiales, el diseño del embalaje o el entorno de producción. Mediante el uso de IA industrial, la VIC puede adaptarse con mayor eficacia a estas variaciones y mantener el rendimiento de la inspección en una amplia gama de productos.

    Desarrollada conjuntamente por Siemens y P&G, la solución combina los modelos de aprendizaje profundo de P&G con la plataforma de computación perimetral industrial de Siemens, ordenadores industriales con GPU Nvidia y hardware y software de IA. Siemens proporciona soporte para la infraestructura informática industrial, la escalabilidad del software y el funcionamiento a largo plazo del sistema en las distintas plantas de producción.

    Nuestras capacidades de IA industrial y computación perimetral industrial ofrecen lo que exige la producción de alta velocidad: precisión total en la inspección de miles de productos por minuto, con escalabilidad desde una sola línea hasta una presencia global. Esta colaboración demuestra a qué nos referimos cuando decimos que estamos haciendo realidad la IA industrial.

    Rainer Brehm, director de operaciones de automatización y director de tecnología en Siemens Digital Industries.

    Diseñamos esta solución para resolver una infinidad de desafíos industriales que los sistemas de visión tradicionales no podían abordar: la caracterización precisa de componentes superpuestos, la sutileza de los defectos de bajo contraste, la complejidad de productos y embalajes altamente decorados, la coordinación temporal estricta y la integración en tiempo real de PLC con rechazo de un solo producto a altas tasas de producción con inspección continua.

    Paul Thomas, director de visión artificial e inteligencia artificial aplicada en Procter & Gamble.

    La cabina de inspección visual (VIC) analiza imágenes de cámara en tiempo real e inspecciona cada producto que pasa por la línea de producción. A diferencia de los sistemas de visión convencionales basados ​​en reglas, el enfoque basado en IA puede gestionar una amplia gama de variaciones de producto sin necesidad de reprogramación frecuente. La solución incluye la herramienta de ingeniería de inspección visual, que permite a los ingenieros de planta configurar, entrenar y actualizar los modelos de inspección directamente, sin necesidad de recursos de ciencia de datos especializados. Esto hace que el control de calidad sea más flexible y fácil de mantener en entornos de producción complejos.

    Los resultados de las inspecciones se procesan cerca de los equipos de producción en Siemens Industrial Edge y se integran directamente en las operaciones de fabricación. El sistema puede activar automáticamente acciones como alertas o la retirada de productos defectuosos de la línea de producción. Además, se pueden recopilar y analizar datos de calidad a lo largo del tiempo, lo que ayuda a los equipos de producción a identificar tendencias y respaldar las iniciativas de mejora continua.

    VIC forma parte de la cartera de soluciones de visión artificial e IA industrial de Siemens, que incluye la suite de IA industrial. Estas soluciones se ofrecen como aplicaciones estandarizadas en la plataforma Industrial Edge. En conjunto, proporcionan un marco coherente para el despliegue a gran escala de soluciones basadas en IA, independientemente de si el modelo de IA es un desarrollo personalizado o propiedad de Siemens.

    Dado que VIC se ofrece como una aplicación reutilizable de Industrial Edge, las nuevas implementaciones se pueden poner en marcha entre cinco y diez veces más rápido que los sistemas de visión tradicionales a medida. Con una infraestructura consolidada, procesos DevOps y patrones de integración, P&G puede replicar la solución en distintas plantas, productos y escenarios de inspección con una mínima sobrecarga. Los datos de inspección se integran en el ecosistema de fabricación digital de P&G, proporcionando visibilidad en tiempo real de la estabilidad del proceso y oportunidades de mejora continua.

    Fuente: Siemens

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