- El documento sostiene que la automatización tradicional no se adapta al cambio con la suficiente rapidez y destaca las oportunidades que ofrece la IA física
- Propone una metodología para acelerar la implementación de la IA física, en la que se destaca la visión robótica como punto de partida fundamental para su adopción en la fabricación de precisión
- La publicación se produce tras el anuncio de la colaboración entreABB Robotics y NVIDIA para cerrar la brecha entre la simulación y la realidad (sim-to-real) en el ámbito de la IA física
ABB Robotics y NVIDIA han publicado conjuntamente un libro blanco, en el que se destaca el impacto transformador de la IA física de grado industrial en la fabricación de precisión y se propone una metodología para acelerar su implantación, con el fin de revolucionar la velocidad y la versatilidad.
“Gracias al gran avance en la IA generativa, estamos pasando de robots que ejecutan tareas predefinidas a una nueva generación de Robótica Autónoma Versátil (AVRTM), capaz de comprender, adaptarse y aprender en tiempo real”, afirmó Craig McDonnell, Managing Director de la línea de negocio Industries de ABB Robotics. “La IA física transforma radicalmente lo que hacen los robots, dónde operan y el valor que generan. Reducir la brecha entre los gemelos digitales robóticos entrenados con datos sintéticos y sus homólogos robóticos reales supone un gran avance. Solo combinando estos gemelos digitales hiperrealistas dentro de un proceso de ingeniería industrializado y repetible se podrá aprovechar todo el potencial de la Robótica Autónoma Versátil”.
“La IA física está transformando la forma en que se desarrollan y se implementan los sistemas inteligentes en el mundo físico”, afirmó Deepu Talla, vicepresidente de Robótica y Edge AI de NVIDIA. “Al combinar la simulación, los datos sintéticos, la computación acelerada y los modelos de inteligencia artificial, los fabricantes pueden evaluar más escenarios, abordar los casos extremos con mayor antelación y acelerar la innovación antes de la puesta en marcha. La oportunidad no consiste simplemente en crear mejores modelos, sino en establecer un ciclo de aprendizaje continuo entre el mundo digital y el físico”.
El libro blanco, elaborado con la colaboración de AsiaInfo, Deloitte y SKAI Intelligence, presenta un enfoque de ingeniería que da prioridad a lo digital y que adelanta la evaluación de riesgos de la visión robótica a la fase de diseño. Mediante el uso de gemelos digitales, datos sintéticos específicos para cada tarea y la validación mediante inteligencia artificial antes de la puesta en marcha física, los fabricantes pueden identificar y resolver los problemas con mayor antelación, al tiempo que crean activos de ingeniería trazables, reutilizables y verificables. A continuación, los datos operativos del mundo real refinan y mejoran continuamente el modelo digital, creando un proceso de circuito cerrado para una optimización continua.
Para respaldar este enfoque, ABB Robotics está impulsando una cadena de herramientas de IA física (Physical AI Toolchain) que ofrece esta vía, permitiendo que los robots se entrenen, en lugar de programarse, mediante un flujo de trabajo de aprendizaje continuo que combina datos simulados, sintéticos y del mundo real. Gracias a un ecosistema de IA abierto y flexible, los clientes pueden combinar la experiencia industrial de ABB Robotics con los datos y los modelos de IA más adecuados para sus aplicaciones específicas, manteniendo al mismo tiempo una precisión y una escalabilidad de nivel industrial.
El informe también analiza por qué los riesgos relacionados con la visión robótica deben abordarse en una fase más temprana del proceso de ingeniería digital y detalla cómo las arquitecturas de referencia, la validación de la IA, la verificación robótica y los ciclos de retroalimentación continua pueden combinarse para acelerar la implantación a gran escala de la automatización basada en la IA.
La publicación se basa en la alianza estratégica anunciada por ABB Robotics y NVIDIA en marzo de 2026. Uno de los primeros resultados de esta colaboración es RobotStudio® HyperReality, que combina la plataforma de programación y simulación fuera de línea RobotStudio® de ABB, líder en el sector, con las capacidades de simulación físicamente precisas de las bibliotecas de NVIDIA Omniverse™. Juntas, superan la brecha que desde hace tiempo existe entre la simulación y la realidad, lo que permite a los fabricantes diseñar, probar e implementar aplicaciones robóticas físicas basadas en la inteligencia artificial con mayor rapidez, confianza y escalabilidad.
RobotStudio HyperReality está llamado a transformar la forma en que los clientes diseñan, validan y optimizan aplicaciones robóticas a gran escala. Tras el éxito de las pruebas realizadas con una selección de clientes, la solución se pondrá a disposición de la comunidad global de ABB Robotics, formada por más de 60.000 usuarios de RobotStudio, en la segunda mitad de 2026.
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